cardstream
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cardstream zum Laufen bringen

Ein Befehl unter macOS und Linux; ein Release-Wheel, ein Dockerfile und ein Build aus dem Quellcode, wenn du mehr Kontrolle willst. Dasselbe reine Python-Release deckt macOS arm64, Linux amd64 und Windows amd64 ab.

Installationsskript

Mit einem Befehl installieren

Legt ein virtualenv in ~/.cardstream an, prüft das Release-Wheel gegen seine Prüfsummen, lädt die Modellgewichte und legt cardstream-web und cardstream-client in deinen PATH. Nutzt uv, wenn du es hast.

$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Ximilar-com/cardstream/main/scripts/install.sh | sh
$ export XIMILAR_API_KEY=your-key
$ cardstream-web
# → http://127.0.0.1:8001, halte eine Karte hoch

Stellschrauben, falls du sie brauchst

  • CARDSTREAM_VERSION — ein bestimmtes Release-Tag statt des neuesten, zum Beispiel v0.5.0
  • CARDSTREAM_HOME — Installationsverzeichnis mit venv und Modellen (Standard: ~/.cardstream)
  • INSTALL_DIR — wohin die Shims cardstream-web / cardstream-client kommen (Standard: ~/.local/bin)
  • CARDSTREAM_MODELS_BASE_URL — alternativer Host für die Gewichts-Tarballs der einzelnen Modelle
  • CARDSTREAM_MODEL_ARCHIVES — welche Tarballs von dort geladen werden (durch Leerzeichen getrennt)
  • CARDSTREAM_EXTRAS — pip-Extras, die installiert werden (Standard: client,onnx)
  • CARDSTREAM_TRACKER_URL — die optionale .onnx-Datei des vitTracker (Standard: der OpenCV-Zoo)
Prüfen

Die Installation prüfen

Das Skript prüft das Wheel gegen die SHA256SUMS des Releases, bevor es irgendetwas installiert. Danach zeigt dir ein Flag, was auf deinem Rechner liegt:

$ cardstream-web --version
cardstream 0.5.0

Die Artefakte selbst heruntergeladen? Prüfe sie so, wie es das Skript tut: shasum -a 256 -c SHA256SUMS.

Manueller Download

Direkt aus dem Release

Das Paket liegt auf PyPI, und jedes GitHub-Release enthält dasselbe Wheel und sdist neben einer Datei SHA256SUMS. Ein reines Python-Wheel deckt alle Plattformen ab:

$ pip install 'cardstream[client,onnx]'

Windows

Das Installationsskript läuft nur unter POSIX. Unter Windows installierst du von PyPI, entpackst die Gewichts-Tarballs der einzelnen Modelle aus dem Modell-Release und gibst sie über die Flags an:

> py -3.11 -m venv cardstream-env
> cardstream-env\Scripts\activate
> pip install 'cardstream[client,onnx]'
> set XIMILAR_API_KEY=your-key
> cardstream-web --segmentor-model models\segmentation_model\onnx\model.onnx ^
    --embed-model models\similarity_model\onnx\model.onnx
Vergleich

Wähle deinen Weg

Weg Am besten, wenn Erste Prüfung
Installationsskript Du willst das schnellste Setup auf localhost: venv, Modellgewichte und PATH-Shims werden für dich erledigt. cardstream-web --version
Docker Du hast einen sauberen Host, oder ein OBS-Push soll auf einem Rechner nahe am Encoder ankommen. curl -s http://127.0.0.1:8001/mode
Aus dem Quellcode bauen Du änderst den Code. pytest -q tests/core/test_engine.py
Docker

Im Container betreiben

Das Image lädt die Modellgewichte beim ersten Start in ein Volume und startet den Web-Client. Baue es aus dem Dockerfile des Repositorys:

$ git clone https://github.com/Ximilar-com/cardstream && cd cardstream
$ docker build -t cardstream .
$ docker run --rm -e XIMILAR_API_KEY -p 127.0.0.1:8001:8001 \
    -v cardstream-models:/models cardstream

Der Container bindet intern an 0.0.0.0. Veröffentliche den Port wie oben nur auf 127.0.0.1. Die App hat keine Authentifizierung und hält deinen Ximilar-API-Schlüssel; mach sie nie in einem LAN oder im Internet erreichbar.

Quellcode

Aus dem Quellcode bauen

Ein Checkout, ein Skript und die Offline-Testsuite als erste Prüfung. --models lädt auch die Gewichte.

$ git clone https://github.com/Ximilar-com/cardstream && cd cardstream
$ ./scripts/build-from-source.sh --models
$ source .venv/bin/activate
$ cardstream-web --version