ฟีเจอร์

วิเคราะห์การ์ดสำหรับสตรีมเมอร์ เร็วและแม่น

cardstream คือสเตตแมชชีนที่ห่อหุ้ม endpoint ระบุการ์ดไว้ ทุกอย่างด้านล่างนี้ ถ้าไม่ทำให้การระบุการ์ดดีขึ้น ก็ทำให้แน่ใจว่ามันจะเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อคุ้มค่าที่จะจ่ายจริงๆ

การรู้จำ

ระบุการ์ดแบบเรียลไทม์จากสตรีมใดก็ได้

endpoint ระบุการ์ดสี่ตัวหลังสวิตช์เดียว: เกมการ์ดสะสม การ์ดกีฬา การ์ดเกรดในเคส และหนังสือการ์ตูน

ผลลัพธ์ทั้งหมดในออบเจ็กต์เดียว

ชื่อ ชื่อเต็ม ชุด รหัสชุด หมายเลขการ์ด ซีรีส์ ปี และหมวดหมู่ย่อย มาเป็นออบเจ็กต์เดียวต่อการ์ดที่ระบุได้แต่ละใบ พร้อมให้อ่านออกเสียง บันทึก หรือส่งเข้าเครื่องมือของคุณเอง

ค่าความมั่นใจที่นำไปใช้ตัดสินใจได้

ทุกผลลัพธ์มาพร้อมค่าระยะดิบและระดับ สูง / กลาง / ต่ำ (จุดตัดที่ 0.30 และ 0.40) ตั้งค่าเกณฑ์ผลลัพธ์ แล้วการ์ดที่ต่ำกว่านั้นจะไม่ขึ้นโอเวอร์เลย์

ผลลัพธ์ทางเลือก

ทุกผลลัพธ์มาพร้อมการ์ดอีกสูงสุดสี่ใบที่อาจเป็นไปได้ ถ้าอันดับหนึ่งผิด คำตอบที่ถูกมักอยู่ในรายการสั้นๆ นั้น

ค่าตั้งล่วงหน้าที่จำกัดขอบเขตการค้นหา

บอกเกม รหัสชุด หรือระบบตัวเขียน แล้ว endpoint จะเลิกเดา ค่าเหล่านี้ถูกตรวจสอบในเครื่อง พิมพ์ผิดจะล้มเหลวบนเครื่องคุณ แทนที่จะคืนเวอร์ชันผิดมาแบบเงียบๆ

หมวดหมู่ต่อรายการ

แฟล็กเดียว หรือจากไดอะล็อกตั้งค่ากลางไลฟ์: tcg, sport, slab หรือ comics การสลับจะทิ้งค่าตั้งล่วงหน้าที่หมวดหมู่ใหม่ไม่รู้จัก แทนที่จะส่งค่าที่มันใช้ไม่ได้ไปให้

หน้า หลัง และการหมุน

แอตทริบิวต์ที่รู้อยู่แล้วส่งไปพร้อมภาพตัด endpoint จึงข้ามตัวจำแนกที่ไม่จำเป็นได้ โอกาสผิดน้อยลง ตอบเร็วขึ้น

เอนจินตัดสินใจ

วิเคราะห์ไลฟ์สดอย่างรวดเร็วด้วย AI

สเตตแมชชีนตัวเดียว ใช้ร่วมกันทั้งสองรูปแบบการติดตั้งใช้งาน ทุกอย่างในนี้รันบน CPU ของคุณเอง ก่อนที่อะไรจะออกจากเครื่อง

เกตตรวจจับการเคลื่อนไหว

ผลต่างเฟรมแบบเฉลี่ยบอกว่าภาพนิ่งแล้วหรือยัง ไม่มีอะไรข้างหลังทำงานเลยขณะที่การ์ดยังเคลื่อนอยู่ในเฟรม

เกตระบุตัวตน

การ์ดแต่ละใบในเฟรมถูกเทียบกับใบก่อนหน้าด้วยเอ็มเบดดิงจากโมเดล AI มันตอบคำถามเดียว: ใบเดิม หรือใบใหม่?

ตัวจำกัดความถี่การตรวจจับสามระดับ

ตรวจจับบ่อยขณะมีอะไรเคลื่อนไหว ตรวจนานๆ ทีกับการ์ดที่นิ่ง และแทบไม่ตรวจเลยกับโต๊ะว่างๆ แต่ละระดับเป็นค่าคอนฟิก ไม่ใช่โค้ด

คูลดาวน์ ไม่ลองซ้ำ ลืมตามเวลา

การ์ดที่จับคู่ไม่สำเร็จจะไม่ถูกลองซ้ำเป็นลูป การ์ดที่ถือค้างในเฟรมจะไม่ถูกระบุซ้ำ และการ์ดที่หายไปนานพอจะถูกวิเคราะห์ใหม่เมื่อกลับมา

ตัวป้องกันการเรียกและ watchdog

มีการระบุการ์ดค้างอยู่ได้ทีละหนึ่งเท่านั้น พร้อมช่วงห่างขั้นต่ำและไทม์เอาต์ที่ปลดล็อกไปป์ไลน์หาก endpoint ค้าง การเรียกที่ช้าไม่มีทางทำให้สตรีมสะดุด

ผลลัพธ์เร็วสุดๆ

โมเดล AI เบื้องหลัง cardstream รันบนคอมพิวเตอร์ส่วนตัวของคุณ ระบบเร็วมาก และคุณไม่ต้องมี GPU เลย

อินพุต

แหล่งสัญญาณและประเภทวิดีโอที่รองรับ

แหล่งสัญญาณสลับได้ การวิเคราะห์เหมือนกันหมดไม่ว่าจะเลือกแบบไหน

กล้องและไฟล์

หมายเลขเว็บแคม ไฟล์วิดีโอ ภาพนิ่ง หรือเว็บแคมของเบราว์เซอร์เมื่อคุณรันเว็บ UI เหมาะสำหรับทดสอบเซตอัปก่อนรายการ

ดึงสัญญาณ: RTSP, RTMP, SRT

ชี้ไปที่กล้อง IP เอนโค้ดเดอร์ หรือตัวรีสตรีม แล้วมันจะดึงสัญญาณเข้ามา พร้อมเชื่อมต่อใหม่แบบหน่วงเวลาที่มีเพดานเมื่อฟีดหลุด

รับพุช: ตรงจาก OBS

รันในโหมดรอรับสัญญาณ แล้วให้ OBS พุช RTMP หรือ SRT มาให้ เพิ่มเอาต์พุตอีกตัวข้างตัวที่ส่งไปมาร์เก็ตเพลสของคุณ

ฟีด JPEG ผ่าน WebSocket

สำหรับอุปกรณ์ที่ประกอบเอง: โปรเซสใดก็ได้ที่ส่งเฟรม JPEG ผ่านซ็อกเก็ตได้ ถือเป็นแหล่งสัญญาณที่ใช้ได้

ค่าความละเอียดสามตัว

สิ่งที่กล้องจับ สิ่งที่ส่งออกไป และสิ่งที่ถูกวิเคราะห์ เป็นตัวเลขแยกกัน การวิเคราะห์รันที่ขนาดเล็กและประหยัด ส่วนภาพตัดที่ส่งไประบุการ์ดตัดใหม่จากเฟรมเต็ม

เฟรมยังเป็นของคุณ

ในโหมดไคลเอนต์ ไม่มีอะไรออกจากเครื่องนอกจากภาพตัด JPEG หนึ่งภาพต่อการ์ดที่ต่างกันแต่ละใบ ไม่ใช่สตรีม ไม่ใช่เฟรมรอบๆ การบันทึกรายการลงบัญชี Ximilar ของคุณเป็นแฟล็กที่คุณต้องเลือกเปิดเอง

โมเดล

น้ำหนักโมเดลของเรา หรือของคุณ

วิเคราะห์ไลฟ์สดด้วยโมเดลที่เราเตรียมไว้สำหรับ CPU ต้องการความแม่นยำสูงกว่าหรือความเร็วสุดขีด? เทรนของคุณเองแล้วนำไปรันบน GPU!

เซกเมนเตชัน RF-DETR

ตัวระบุตำแหน่งเริ่มต้น: ไฟล์ .onnx เซกเมนเตชันระดับอินสแตนซ์ที่ไฟน์จูนแล้ว รันผ่าน onnxruntime ไม่ต้องใช้ torch มาสก์ให้มุมทั้งสี่ของการ์ด ภาพตัดที่คุณจ่ายเงินให้จึงถูกปรับมุมตรงและตัดชิดขอบการ์ด

การตรวจจับ RF-DETR / RT-DETRv2

กรอบสี่เหลี่ยมเป็นทางเลือกแบบเลือกใช้ ONNX เพื่อความเร็ว หรือไดเรกทอรี transformers / hub id ขณะที่คุณยังไฟน์จูนอยู่

มีน้ำหนักโมเดลให้

ตัวระบุตำแหน่ง RF-DETR และโมเดลเอ็มเบดดิงเทรนโดย Ximilar และเผยแพร่ภายใต้ Apache-2.0 ตัวติดตั้งดึงมาให้ จึงไม่มีขั้นตอนเทรนคั่นระหว่างคุณกับไปป์ไลน์ที่ใช้งานได้

แบ็กเอนด์เอ็มเบดดิง

โมเดลเอ็มเบดดิงแบบ Torch, ONNX หรือ LiteRT/TFLite สำหรับเกตการ์ดใบเดิม ใช้รันไทม์ที่คุณมีอยู่บนเครื่องแล้ว

อิมพอร์ตหนักๆ โหลดเมื่อจำเป็น

Torch ไม่ใช่ dependency ของแกนหลัก ติดตั้งเฉพาะ extras ที่แบ็กเอนด์ของคุณต้องการ แล้วทุกอย่างที่เหลือยังรันได้

บริการระบุการ์ดใดก็ได้

การเรียกระบุการ์ดเป็นขั้นตอนเดียวที่สลับได้ ชี้ไปที่ Ximilar ระบบรู้จำเฉพาะทาง หรือโมเดลที่คุณโฮสต์เอง

การรัน

โปรเซสเดียว ข้างกล้อง

การตรวจจับและเกตรันบนเครื่องของคุณจากแพ็กเกจติดตั้งได้ตัวเดียว และการเรียกระบุการ์ดครั้งเดียวนั้นส่งจากตรงนี้ไปยัง API โดยตรง

สองจุดเข้า หนึ่งไปป์ไลน์

คำสั่งแบบไม่มีหน้าจอสำหรับอุปกรณ์และสคริปต์ กับ UI ในเบราว์เซอร์ในเครื่องเมื่อคุณอยากดูมันทำงาน ทั้งคู่รับแฟล็กเดียวกันและสร้างไปป์ไลน์เดียวกัน

ข้อมูลรับรองชุดเดียว เก็บในเครื่อง

คีย์ Ximilar ของคุณ อ่านจากตัวแปรสภาพแวดล้อมบนเครื่องของคุณเอง ไม่ต้องสร้างบัญชีที่นี่ ไม่มีชั้นกลางให้ต้องไว้ใจ ไม่มีอะไรต้องรันค้างไว้นอกจากตัวโปรเซสเอง

ไม่มีอะไรบล็อกลูป

การถอดรหัส JPEG การตรวจจับ HTTP และการเขียนดิสก์ ล้วนรันนอกอีเวนต์ลูป เฟรมที่ช้าจะถูกทิ้ง ไม่ถูกต่อคิวเป็นดีเลย์ที่พอกพูน

ไดอะล็อกตั้งค่าแบบสด

ค่าเกณฑ์ หมวดหมู่ เกม รหัสชุด และระบบตัวเขียน ปรับได้จากเบราว์เซอร์กลางไลฟ์ และตัวควบคุมทุกตัวสร้างจากรายการตัวบรรยายชุดเดียว UI กับการตรวจสอบจึงไม่มีทางคลาดกัน

โอเวอร์เลย์ที่สร้างมาเพื่อสตรีม

ป้ายสถานะ กรอบสี่เหลี่ยม และประวัติของการ์ดทุกใบที่คุณโชว์ พร้อมภาพย่อของแต่ละใบและเวลาที่อยู่ในเฟรม ซึ่งแฟล็กเดียวก็บันทึกลงบัญชี Ximilar ของคุณได้ มีแผงดีบักเมื่อคุณอยากเห็นเกตกำลังคิด

ชุดทดสอบออฟไลน์

ชุดทดสอบทั้งหมดรันได้โดยไม่ต้องมีเครือข่ายหรือไฟล์โมเดล มีตัวปลอมสำหรับเซสชัน ONNX และตัวตรวจจับ ฟอร์กไปแล้วก็ยังบอกได้ว่าคุณทำอะไรพัง

อ่านต่อ

วิธีการทำงาน →

สี่ขั้นตอนระหว่างสตรีมของคุณกับการเรียก API หนึ่งครั้ง

โอเพนซอร์ส โฮสต์เอง ไลฟ์ของคุณ สแต็กของคุณ

ไม่มีแพลตฟอร์มคั่นกลาง ไม่มีค่าไลเซนส์ต่อที่นั่ง แค่เชื่อมต่อ Ximilar API หรือระบบระบุการ์ดของคุณเอง แล้ว cardstream จะเรียกใช้ครั้งเดียวต่อการ์ดที่ต่างกันแต่ละใบ ไม่ใช่ทุกเฟรม ไม่ว่าคุณจะเปิดกล่องบน Whatnot ทำรายการสไตล์ Fanatics Live หรือไลฟ์ขายของบนระบบของตัวเอง ก็รัน cardstream ได้คืนนี้เลยด้วยฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่แล้ว

กด Star บน GitHub รับคีย์ Ximilar API