מריצים את cardstream
פקודה אחת ב-macOS וב-Linux; קובץ wheel של גרסה, Dockerfile ובנייה מקוד המקור כשרוצים יותר שליטה. macOS arm64, Linux amd64 ו-Windows amd64 נתמכים כולם באותה גרסת Python טהורה.
התקנה בפקודה אחת
יוצר סביבה וירטואלית ב-~/.cardstream, מאמת את קובץ ה-wheel של הגרסה מול ה-checksums שלו, מוריד את משקלי המודלים ומכניס את cardstream-web ואת cardstream-client ל-PATH. משתמש ב-uv אם הוא מותקן אצלכם.
$ curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Ximilar-com/cardstream/main/scripts/install.sh | sh $ export XIMILAR_API_KEY=your-key $ cardstream-web # → http://127.0.0.1:8001 (מחזיקים קלף מול המצלמה)
הגדרות, אם צריך
-
CARDSTREAM_VERSION— נעילה על תג גרסה מסוים במקום האחרונה, למשל v0.5.2 -
CARDSTREAM_HOME— תיקיית השורש של ההתקנה, שמכילה את ה-venv ואת המודלים (ברירת מחדל ~/.cardstream) -
INSTALL_DIR— לאן נכתבים קובצי ה-shim של cardstream-web / cardstream-client (ברירת מחדל ~/.local/bin) -
CARDSTREAM_MODELS_BASE_URL— שרת חלופי לקובצי ה-tar של המשקלים, אחד לכל מודל -
CARDSTREAM_MODEL_ARCHIVES— אילו קובצי tar להוריד משם (מופרדים ברווחים) -
CARDSTREAM_EXTRAS— תוספות pip להתקנה (ברירת מחדל client,onnx) -
CARDSTREAM_TRACKER_URL— קובץ ה-.onnx של vitTracker, שמפעילים לפי בחירה (ברירת מחדל: ה-OpenCV zoo)
אימות ההתקנה
הסקריפט מאמת את קובץ ה-wheel מול SHA256SUMS של הגרסה לפני שהוא מתקין משהו. אחר כך, דגל אחד מאשר מה מותקן על המחשב שלכם:
$ cardstream-web --version
cardstream 0.5.2 הורדתם את הקבצים בעצמכם? בודקים אותם כמו שהסקריפט עושה: shasum -a 256 -c SHA256SUMS.
ישר מהגרסה
החבילה נמצאת ב-PyPI, וכל גרסה ב-GitHub כוללת את אותו wheel ואת אותו sdist לצד קובץ SHA256SUMS. קובץ wheel אחד ב-Python טהור מתאים לכל הפלטפורמות:
$ pip install 'cardstream[client,onnx]' Windows
סקריפט ההתקנה עובד רק במערכות POSIX; ב-Windows מתקינים מ-PyPI, פורסים את קובצי ה-tar של המשקלים, אחד לכל מודל, מתוך גרסת המודלים, ומכוונים אליהם את הדגלים:
> py -3.11 -m venv cardstream-env > cardstream-env\Scripts\activate > pip install 'cardstream[client,onnx]' > set XIMILAR_API_KEY=your-key > cardstream-web --segmentor-model models\segmentation_model\onnx\model.onnx ^ --embed-model models\similarity_model\onnx\model.onnx
בחירת דרך
| דרך | הכי מתאימה כש... | בדיקה ראשונה |
|---|---|---|
| סקריפט התקנה | רוצים את ההתקנה המהירה ביותר ב-localhost: venv, משקלי מודלים וקובצי shim ב-PATH, הכול מטופל בשבילכם. | cardstream-web --version |
| Docker | שרת נקי, או קליטה של דחיפה מ-OBS על מחשב שליד המקודד. | curl -s http://127.0.0.1:8001/mode |
| בנייה מקוד המקור | משנים את הקוד. | pytest -q tests/core/test_engine.py |
הרצה בקונטיינר
בהרצה הראשונה התמונה מורידה את משקלי המודלים ל-volume ומפעילה את לקוח הווב. בונים אותה מה-Dockerfile שבמאגר:
$ git clone https://github.com/Ximilar-com/cardstream && cd cardstream $ docker build -t cardstream . $ docker run --rm -e XIMILAR_API_KEY -p 127.0.0.1:8001:8001 \ -v cardstream-models:/models cardstream
הקונטיינר מאזין ל-0.0.0.0 בתוכו: מפרסמים את הפורט ל-127.0.0.1 בלבד, כמו למעלה. האפליקציה פועלת בלי אימות ומחזיקה את מפתח ה-API של Ximilar שלכם; לעולם לא חושפים אותה לרשת המקומית או לאינטרנט.
בנייה מקוד המקור
עותק של המאגר, סקריפט אחד, וחבילת הבדיקות הלא מקוונת כבדיקה הראשונה. --models מוריד גם את המשקלים.
$ git clone https://github.com/Ximilar-com/cardstream && cd cardstream $ ./scripts/build-from-source.sh --models $ source .venv/bin/activate $ cardstream-web --version