גן המודלים

מודלי AI למעקב אחר קלפים

cardstream צריך בדיוק שני מודלים: אחד שמוצא את הקלף בפריים, ואחד שמבחין בין קלף חדש לבין הקלף שהוא כבר מסתכל עליו, ועוד מודל שלישי אופציונלי שעוקב אחרי הקלף בין איתור לאיתור. גם הארכיטקטורה וגם המשקלים ברישיון Apache-2.0, כך שאפשר להשתמש בהם מסחרית בלי רישיון נפרד.

`cardstream-seg-nano` ברירת המחדל לאיתור

סגמנטציית מופעים: קווי המתאר של הקלף

הורדת v2

מוצא את ארבע הפינות של הקלף, כך שתמונת החיתוך שנשלחת לזיהוי מיושרת ונחתכת צמוד לקצה הקלף, במקום ריבוע עם משולשי רקע בפינות. הוא גם מייצב את מסנן הזהות: קלף שמתנדנד ביד שומר על ההטמעה שלו.

ארכיטקטורה: RF-DETR Seg Nano
סביבת ריצה: ONNX Runtime
זמן השהיה (CPU): כ-82 ms לפריים
דגל: --segmentor-model
רישיון המשקלים: Apache-2.0
רישיון הארכיטקטורה: Apache-2.0 (Roboflow)

גרסה	תאריך פרסום	רזולוציה	גודל	SHA-256	הורדה
`v2` נוכחית	2026-10	312 × 312	125 MB	`c740782cdab1a65408b6fd55fe6e9a5070307189e036361597201714eb3bce61`	הורדה
`v1`	2026-09	312 × 312	125 MB	`94af531c4fea1e17fcdf393f5bf1cc257a54c8a9ab1eb402e1e8b37213249fd9`	הורדה

`cardstream-embed-mnv2` ברירת המחדל למסנן

הטמעה: מסנן הזהות שמזהה אותו קלף

הורדת v1

עונה על השאלה היחידה שקובעת אם תחויבו: אותו קלף, או קלף חדש? משווה בין תמונות חיתוך לפי מרחק קוסינוס בין מתארים בני 256 ממדים. זה מה שמאפשר קריאת API אחת לכל קלף.

ארכיטקטורה: MobileNetV2
סביבת ריצה: ONNX Runtime · PyTorch · LiteRT
זמן השהיה (CPU): כ-5 ms לתמונת חיתוך
דגל: --embed-model
רישיון המשקלים: Apache-2.0
רישיון הארכיטקטורה: Apache-2.0 (Google)

גרסה	תאריך פרסום	רזולוציה	גודל	SHA-256	הורדה
`v1` נוכחית	2026-09	384 × 384	9.8 MB	`f45ac9756dd621f021809f3237e5c06ce82377d4d6b1f3b8f6951804cd0369e2`	הורדה

`vittrack` עוקב לפי בחירה

מעקב חזותי: מעביר את התיבה בין איתור לאיתור

הורדת 2023sep

ה-vitTracker ש-OpenCV פרסמה, ישר מה-OpenCV zoo. עדכון של העוקב עולה כ-2.7 ms, כשאיתור עולה כ-80 ms, כך שעם --tracker-model האיתור יורד לרמת סנכרון מחדש איטית, וזמן אמת על המעבד נהיה קל. נוכחות בלבד: מסנן הזהות עדיין מכריע בין אותו קלף לקלף חדש.

ארכיטקטורה: TrackerVit
סביבת ריצה: OpenCV
זמן השהיה (CPU): כ-2.7 ms לפריים
דגל: --tracker-model
רישיון המשקלים: Apache-2.0
רישיון הארכיטקטורה: Apache-2.0 (OpenCV)

גרסה	תאריך פרסום	רזולוציה	גודל	SHA-256	הורדה
`2023sep` נוכחית	2023-09	128 × 128	698 KB	`2990f0b7cd44d92afa48cd97db6de7be113fc1d9594fddb74e2725c10478e91d`	הורדה

קוד פתוח. אירוח עצמי. השידור שלכם, הכלים שלכם.

בלי פלטפורמה באמצע, בלי רישיון לכל משתמש: מחברים את ה-API של Ximilar או מערכת זיהוי משלכם, ו-cardstream קורא לה פעם אחת לכל קלף שונה במקום פעם אחת לכל פריים. בין אם אתם עושים ברייקים ב-Whatnot, מריצים שידור בסגנון Fanatics Live או משדרים מערך מכירות חי משלכם, אפשר להריץ את cardstream כבר הערב על החומרה שכבר יש לכם.

לתת כוכב ב-GitHub להשגת מפתח API של Ximilar