মডেল ক্যাটালগ

কার্ড ট্র্যাকিংয়ের AI মডেল

cardstream‑এর ঠিক দুটি মডেল লাগে: একটি ফ্রেমে কার্ড খুঁজে বের করতে, আরেকটি নতুন কার্ডকে আগে থেকে দেখা কার্ডটি থেকে আলাদা করতে। সঙ্গে ঐচ্ছিক তৃতীয় একটি, যা দুই ডিটেকশনের মাঝে কার্ডটিকে ট্র্যাক করে। আর্কিটেকচার ও ওয়েট দুটোই Apache-2.0, তাই আলাদা লাইসেন্স ছাড়াই বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহার করতে পারেন।

`cardstream-seg-nano` ডিফল্ট লোকেটর

ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন: কার্ডের রূপরেখা

v2 ডাউনলোড করুন

কার্ডের চার কোনা খুঁজে বের করে, তাই শনাক্তকরণে পাঠানো ক্রপটি হয় সোজা করা আর কার্ডের কিনারা ঘেঁষে কাটা; কোনায় কোনায় ব্যাকগ্রাউন্ডের ফালি থাকা চৌকো ছবি নয়। পরিচয় ফিল্টারকেও স্থির রাখে: হাতে কার্ড কাত হলেও তার এমবেডিং একই থাকে।

আর্কিটেকচার: RF-DETR Seg Nano
রানটাইম: ONNX Runtime
ল্যাটেন্সি (CPU): ~82 ms / ফ্রেম
ফ্ল্যাগ: --segmentor-model
ওয়েটের লাইসেন্স: Apache-2.0
আর্কিটেকচারের লাইসেন্স: Apache-2.0 (Roboflow)

ভার্সন	প্রকাশ	রেজোলিউশন	সাইজ	SHA-256	ডাউনলোড
`v2` বর্তমান	2026-10	312 × 312	125 MB	`c740782cdab1a65408b6fd55fe6e9a5070307189e036361597201714eb3bce61`	ডাউনলোড
`v1`	2026-09	312 × 312	125 MB	`94af531c4fea1e17fcdf393f5bf1cc257a54c8a9ab1eb402e1e8b37213249fd9`	ডাউনলোড

`cardstream-embed-mnv2` ডিফল্ট ফিল্টার

এমবেডিং: একই-কার্ড পরিচয় ফিল্টার

v1 ডাউনলোড করুন

আপনার বিল হবে কি না, তা যে একটি প্রশ্নে ঠিক হয়, তারই উত্তর দেয়: একই কার্ড, নাকি নতুন? 256 মাত্রার ডেসক্রিপ্টরের কোসাইন দূরত্ব দিয়ে ক্রপের তুলনা করে। প্রতি কার্ডে একটি API কল সম্ভব হয় এর কারণেই।

আর্কিটেকচার: MobileNetV2
রানটাইম: ONNX Runtime · PyTorch · LiteRT
ল্যাটেন্সি (CPU): ~5 ms / ক্রপ
ফ্ল্যাগ: --embed-model
ওয়েটের লাইসেন্স: Apache-2.0
আর্কিটেকচারের লাইসেন্স: Apache-2.0 (Google)

ভার্সন	প্রকাশ	রেজোলিউশন	সাইজ	SHA-256	ডাউনলোড
`v1` বর্তমান	2026-09	384 × 384	9.8 MB	`f45ac9756dd621f021809f3237e5c06ce82377d4d6b1f3b8f6951804cd0369e2`	ডাউনলোড

`vittrack` ঐচ্ছিক ট্র্যাকার

ভিজ্যুয়াল ট্র্যাকিং: দুই ডিটেকশনের মাঝে বক্সটি ধরে রাখে

2023sep ডাউনলোড করুন

OpenCV‑এর প্রকাশ করা vitTracker, সরাসরি OpenCV zoo থেকে আসে। ট্র্যাকারের একটি আপডেটে লাগে ~2.7 ms, যেখানে একটি ডিটেকশনে লাগে ~80 ms; তাই --tracker-model দিলে ডিটেকশন নেমে আসে ধীর একটি রি-সিঙ্ক স্তরে, আর CPU‑তে রিয়েল-টাইম সহজ হয়ে যায়। এটি শুধু কার্ড আছে কি না দেখে; একই কার্ড, নাকি নতুন, সে সিদ্ধান্ত তখনো পরিচয় ফিল্টারের।

আর্কিটেকচার: TrackerVit
রানটাইম: OpenCV
ল্যাটেন্সি (CPU): ~2.7 ms / ফ্রেম
ফ্ল্যাগ: --tracker-model
ওয়েটের লাইসেন্স: Apache-2.0
আর্কিটেকচারের লাইসেন্স: Apache-2.0 (OpenCV)

ভার্সন	প্রকাশ	রেজোলিউশন	সাইজ	SHA-256	ডাউনলোড
`2023sep` বর্তমান	2023-09	128 × 128	698 KB	`2990f0b7cd44d92afa48cd97db6de7be113fc1d9594fddb74e2725c10478e91d`	ডাউনলোড

ওপেন সোর্স। সেলফ-হোস্টেড। স্ট্রিম আপনার, স্ট্যাকও আপনার।

মাঝখানে কোনো প্ল্যাটফর্ম নেই, ব্যবহারকারীপ্রতি লাইসেন্সও নেই: Ximilar API বা নিজের শনাক্তকরণ সিস্টেম যুক্ত করুন, cardstream তাতে কল করবে আলাদা প্রতিটি কার্ডে একবার, প্রতি ফ্রেমে নয়। Whatnot‑এ বক্স ব্রেক করুন, Fanatics Live‑এর মতো শো চালান কিংবা নিজের লাইভ কমার্স সেটআপ থেকে স্ট্রিম করুন, cardstream আজ রাতেই চালু করুন হাতে থাকা হার্ডওয়্যারে।

GitHub‑এ স্টার দিন Ximilar API কী নিন