cardstreamに必要なモデルはちょうど2つ。フレーム内のカードを見つけるモデルと、いま見ているカードと新しいカードを区別するモデルです。加えて、検出の合間にカードを追跡するオプションの3つ目があります。アーキテクチャも重みもApache-2.0なので、別途ライセンスなしで商用利用できます。
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Bahasa Indonesia cardstream-seg-nano 標準のロケーター インスタンスセグメンテーション — カードの輪郭
カードの四隅を検出するため、識別に送られる切り抜き画像は傾きが補正され、背景のくさびが入った正方形ではなく、カードの縁でぴったり切り取られます。同一性ゲートも安定します。手の中でカードが傾いても、埋め込みは変わりません。
--segmentor-modelcardstream-embed-mnv2 標準のゲート 埋め込み — 同一カードを判定する同一性ゲート
課金が発生するかどうかを決める唯一の問い、「同じカードか、新しいカードか」に答えます。256次元の記述子同士のコサイン距離で切り抜き画像を比較します。これが、カード1枚につきAPI呼び出し1回を可能にしています。
--embed-model| バージョン | リリース | 解像度 | サイズ | SHA-256 | ダウンロード |
|---|---|---|---|---|---|
v1 現行 | 2026-09 | 384 × 384 | 9.8 MB | f45ac9756dd621f021809f3237e5c06ce82377d4d6b1f3b8f6951804cd0369e2 | ダウンロード |
vittrack オプトインのトラッカー ビジュアルトラッキング — 検出と検出の間でボックスを引き継ぐ
OpenCVが公開しているvitTrackerを、OpenCV zooからそのまま利用します。検出が約80 msかかるのに対し、トラッカーの更新は約2.7 msで済むため、--tracker-model を指定すると検出は低頻度の再同期層に回り、CPUでのリアルタイム処理が容易になります。判定するのは存在の有無だけで、同じカードか新しいカードかは引き続き同一性ゲートが判断します。
--tracker-model| バージョン | リリース | 解像度 | サイズ | SHA-256 | ダウンロード |
|---|---|---|---|---|---|
2023sep 現行 | 2023-09 | 128 × 128 | 698 KB | 2990f0b7cd44d92afa48cd97db6de7be113fc1d9594fddb74e2725c10478e91d | ダウンロード |
間に入るプラットフォームも、シートライセンスもありません。Ximilar API または独自の識別システムを接続すれば、cardstream はフレームごとではなく、異なるカードごとに1回だけ呼び出します。Whatnot でのブレイク、Fanatics Live 形式のショー、独自のライブコマース環境での配信——どんな形でも、今夜からお手持ちのハードウェアで cardstream を動かせます。