مكتبة النماذج

نماذج ذكاء اصطناعي لتتبّع البطاقات

يحتاج cardstream إلى نموذجين بالضبط: واحد يجد البطاقة في الإطار، وآخر يميّز البطاقة الجديدة من التي ينظر إليها أصلًا، ومعهما نموذج ثالث اختياري يتتبّع البطاقة بين عمليات الكشف. البنية والأوزان كلتاهما برخصة Apache-2.0، فيمكنك استخدامها تجاريًا بلا رخصة منفصلة.

`cardstream-seg-nano` محدِّد الموقع الافتراضي

تقطيع الكائنات: حدود البطاقة

نزّل v2

يجد أركان البطاقة الأربعة، فتخرج الصورة المقصوصة المرسلة للتعرّف معدَّلة الميل ومقصوصة عند حافة البطاقة تمامًا، لا مربعة تتخللها أجزاء من الخلفية. ويثبّت كذلك مرشّح الهوية: البطاقة التي تميل في اليد تحتفظ بتضمينها.

البنية: RF-DETR Seg Nano
بيئة التشغيل: ONNX Runtime
زمن الاستجابة (المعالج): ~82 ms / إطار
الخيار: --segmentor-model
رخصة الأوزان: Apache-2.0
رخصة البنية: Apache-2.0 (Roboflow)

النسخة	تاريخ الإصدار	أبعاد الإدخال	الحجم	SHA-256	تنزيل
`v2` الحالية	2026-10	312 × 312	125 MB	`c740782cdab1a65408b6fd55fe6e9a5070307189e036361597201714eb3bce61`	تنزيل
`v1`	2026-09	312 × 312	125 MB	`94af531c4fea1e17fcdf393f5bf1cc257a54c8a9ab1eb402e1e8b37213249fd9`	تنزيل

`cardstream-embed-mnv2` المرشّح الافتراضي

التضمين: مرشّح الهوية للبطاقة نفسها

نزّل v1

يجيب عن السؤال الوحيد الذي يحدد هل ستدفع أم لا: البطاقة نفسها أم بطاقة جديدة؟ يقارن الصور المقصوصة بمسافة جيب التمام بين واصفات من 256 بُعدًا. وهذا ما يجعل طلب API واحدًا لكل بطاقة أمرًا ممكنًا.

البنية: MobileNetV2
بيئة التشغيل: ONNX Runtime · PyTorch · LiteRT
زمن الاستجابة (المعالج): ~5 ms / صورة مقصوصة
الخيار: --embed-model
رخصة الأوزان: Apache-2.0
رخصة البنية: Apache-2.0 (Google)

النسخة	تاريخ الإصدار	أبعاد الإدخال	الحجم	SHA-256	تنزيل
`v1` الحالية	2026-09	384 × 384	9.8 MB	`f45ac9756dd621f021809f3237e5c06ce82377d4d6b1f3b8f6951804cd0369e2`	تنزيل

`vittrack` متتبّع اختياري

التتبّع البصري: يحمل مربع الإحاطة بين عمليات الكشف

نزّل 2023sep

هو vitTracker الذي تنشره OpenCV، ويُجلب مباشرةً من OpenCV zoo. تحديث المتتبّع يكلّف نحو 2.7 ms بينما يكلّف الكشف نحو 80 ms، ولذلك ينزل الكشف مع --tracker-model إلى مستوى بطيء لإعادة المزامنة، ويصير العمل في الوقت الفعلي على المعالج سهلًا. يحدد الوجود فقط، أما مرشّح الهوية فما زال هو الذي يقرر: البطاقة نفسها أم جديدة.

البنية: TrackerVit
بيئة التشغيل: OpenCV
زمن الاستجابة (المعالج): ~2.7 ms / إطار
الخيار: --tracker-model
رخصة الأوزان: Apache-2.0
رخصة البنية: Apache-2.0 (OpenCV)

النسخة	تاريخ الإصدار	أبعاد الإدخال	الحجم	SHA-256	تنزيل
`2023sep` الحالية	2023-09	128 × 128	698 KB	`2990f0b7cd44d92afa48cd97db6de7be113fc1d9594fddb74e2725c10478e91d`	تنزيل

مفتوح المصدر. على أجهزتك. بثّك أنت وأدواتك أنت.

لا منصة وسيطة ولا ترخيص لكل مستخدم: اربط Ximilar API أو نظام التعرّف الخاص بك، وسيرسل إليه cardstream طلبًا واحدًا لكل بطاقة مختلفة بدلًا من طلب لكل إطار. سواء كنت تفتح الصناديق على Whatnot، أو تقدّم عرضًا على طريقة Fanatics Live، أو تبثّ من منظومة تجارة مباشرة بنيتها بنفسك، شغّل cardstream الليلة على الأجهزة التي تملكها أصلًا.

ضع نجمة على GitHub احصل على مفتاح Ximilar API