Каталог моделей

ИИ-модели для отслеживания карт

cardstream нужны ровно две модели: одна находит карту в кадре, другая отличает новую карту от той, на которую он уже смотрит. Есть и необязательная третья: она отслеживает карту между детекциями. И архитектура, и веса распространяются под лицензией Apache-2.0, так что использовать их в коммерческих целях можно без отдельной лицензии.

`cardstream-seg-nano` Локатор по умолчанию

Сегментация экземпляров: контур карты

Скачать v2

Находит четыре угла карты, поэтому кроп, который уходит на распознавание, выпрямлен и обрезан точно по краю карты, а не вырезан прямоугольником с клиньями фона. Заодно стабилизирует фильтр повторов: когда карта наклоняется в руке, её эмбеддинг остаётся прежним.

Архитектура: RF-DETR Seg Nano
Среда выполнения: ONNX Runtime
Задержка (CPU): ~82 мс / кадр
Флаг: --segmentor-model
Лицензия весов: Apache-2.0
Лицензия архитектуры: Apache-2.0 (Roboflow)

Версия	Выпущена	Разрешение	Размер	SHA-256	Скачать
`v2` текущая	2026-10	312 × 312	125 MB	`c740782cdab1a65408b6fd55fe6e9a5070307189e036361597201714eb3bce61`	Скачать
`v1`	2026-09	312 × 312	125 MB	`94af531c4fea1e17fcdf393f5bf1cc257a54c8a9ab1eb402e1e8b37213249fd9`	Скачать

`cardstream-embed-mnv2` Фильтр по умолчанию

Эмбеддинг: фильтр повторов

Скачать v1

Отвечает на единственный вопрос, от которого зависит, придётся ли платить: та же карта или новая? Сравнивает кропы по косинусному расстоянию между 256-мерными дескрипторами. Именно это делает возможным один запрос к API на карту.

Архитектура: MobileNetV2
Среда выполнения: ONNX Runtime · PyTorch · LiteRT
Задержка (CPU): ~5 мс / кроп
Флаг: --embed-model
Лицензия весов: Apache-2.0
Лицензия архитектуры: Apache-2.0 (Google)

Версия	Выпущена	Разрешение	Размер	SHA-256	Скачать
`v1` текущая	2026-09	384 × 384	9.8 MB	`f45ac9756dd621f021809f3237e5c06ce82377d4d6b1f3b8f6951804cd0369e2`	Скачать

`vittrack` Необязательный трекер

Визуальный трекинг: ведёт прямоугольник между детекциями

Скачать 2023sep

Трекер vitTracker, опубликованный OpenCV: загружается прямо из OpenCV zoo. Обновление трекера занимает ~2,7 мс, а детекция — ~80 мс, поэтому с флагом --tracker-model детекция переходит на редкую ступень пересинхронизации, и работать в реальном времени на CPU становится легко. Трекер отслеживает только присутствие: та же это карта или новая, по-прежнему решает фильтр повторов.

Архитектура: TrackerVit
Среда выполнения: OpenCV
Задержка (CPU): ~2,7 мс / кадр
Флаг: --tracker-model
Лицензия весов: Apache-2.0
Лицензия архитектуры: Apache-2.0 (OpenCV)

Версия	Выпущена	Разрешение	Размер	SHA-256	Скачать
`2023sep` текущая	2023-09	128 × 128	698 KB	`2990f0b7cd44d92afa48cd97db6de7be113fc1d9594fddb74e2725c10478e91d`	Скачать

Открытый код. Работает у вас. Ваш стрим, ваш стек.

Ни платформы-посредника, ни платы за рабочие места: подключите API Ximilar или собственную систему распознавания, и cardstream будет обращаться к ней один раз на каждую новую карту, а не на каждый кадр. Проводите ли вы брейки на Whatnot, ведёте эфир в духе Fanatics Live или продаёте в прямом эфире на своей площадке — запустите cardstream уже сегодня вечером на том оборудовании, которое у вас есть.

Поставить звезду на GitHub Получить API-ключ Ximilar