cardstream-seg-nano 기본 로케이터
인스턴스 세그멘테이션 — 카드의 윤곽
v2 다운로드 카드의 네 모서리를 찾아내므로, 식별을 위해 보내는 크롭은 배경 조각이 끼어든 정사각형이 아니라 기울기가 보정되고 카드 가장자리에 딱 맞게 잘립니다. 동일성 게이트도 안정됩니다. 손에서 카드가 기울어져도 임베딩은 유지됩니다.
- 아키텍처
- RF-DETR Seg Nano
- 런타임
- ONNX Runtime
- 지연 시간(CPU)
- 약 82 ms / 프레임
- 플래그
--segmentor-model - 가중치 라이선스
- Apache-2.0
- 아키텍처 라이선스
- Apache-2.0 (Roboflow)
| 버전 | 릴리스 | 해상도 | 크기 | SHA-256 | 다운로드 |
v2 현재 버전 | 2026-10 | 312 × 312 | 125 MB | c740782cdab1a65408b6fd55fe6e9a5070307189e036361597201714eb3bce61 | 다운로드 |
v1 | 2026-09 | 312 × 312 | 125 MB | 94af531c4fea1e17fcdf393f5bf1cc257a54c8a9ab1eb402e1e8b37213249fd9 | 다운로드 |
과금 여부를 결정하는 단 하나의 질문, 같은 카드인가 새 카드인가에 답합니다. 256차원 디스크립터 사이의 코사인 거리로 크롭을 비교합니다. 카드 한 장당 API 호출 1회를 가능하게 하는 것이 바로 이 모델입니다.
- 아키텍처
- MobileNetV2
- 런타임
- ONNX Runtime · PyTorch · LiteRT
- 지연 시간(CPU)
- 약 5 ms / 크롭
- 플래그
--embed-model - 가중치 라이선스
- Apache-2.0
- 아키텍처 라이선스
- Apache-2.0 (Google)
| 버전 | 릴리스 | 해상도 | 크기 | SHA-256 | 다운로드 |
v1 현재 버전 | 2026-09 | 384 × 384 | 9.8 MB | f45ac9756dd621f021809f3237e5c06ce82377d4d6b1f3b8f6951804cd0369e2 | 다운로드 |
OpenCV가 공개한 vitTracker를 OpenCV zoo에서 그대로 가져옵니다. 감지 한 번에 약 80 ms가 드는 반면 트래커 업데이트는 약 2.7 ms면 되므로, --tracker-model을 지정하면 감지는 느린 재동기화 단계로 내려가고 CPU 실시간 처리가 쉬워집니다. 판단하는 것은 존재 여부뿐이며, 같은 카드인지 새 카드인지는 여전히 동일성 게이트가 결정합니다.
- 아키텍처
- TrackerVit
- 런타임
- OpenCV
- 지연 시간(CPU)
- 약 2.7 ms / 프레임
- 플래그
--tracker-model - 가중치 라이선스
- Apache-2.0
- 아키텍처 라이선스
- Apache-2.0 (OpenCV)
| 버전 | 릴리스 | 해상도 | 크기 | SHA-256 | 다운로드 |
2023sep 현재 버전 | 2023-09 | 128 × 128 | 698 KB | 2990f0b7cd44d92afa48cd97db6de7be113fc1d9594fddb74e2725c10478e91d | 다운로드 |