ماڈلز کی فہرست

کارڈ ٹریکنگ کے لیے AI ماڈلز

cardstream کو ٹھیک دو ماڈلز درکار ہیں: ایک فریم میں کارڈ ڈھونڈنے کے لیے، اور دوسرا نئے کارڈ کو اس کارڈ سے الگ پہچاننے کے لیے جو پہلے سے سامنے ہے، اور ساتھ ایک اختیاری تیسرا جو ڈیٹیکشنز کے درمیان کارڈ کو ٹریک کرتا ہے۔ آرکیٹیکچر اور ویٹس دونوں Apache-2.0 ہیں، اس لیے انہیں الگ لائسنس کے بغیر تجارتی طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔

`cardstream-seg-nano` طے شدہ لوکیٹر

انسٹینس سیگمنٹیشن: کارڈ کی آؤٹ لائن

v2 ڈاؤن لوڈ کریں

کارڈ کے چاروں کونے ڈھونڈتا ہے، اس لیے پہچان کے لیے بھیجا جانے والا کراپ سیدھا کیا ہوا اور ٹھیک کارڈ کے کنارے سے کٹا ہوتا ہے، نہ کہ ایسا چوکور جس کے کونوں میں پس منظر بھی آ جائے۔ شناخت کے فلٹر کو بھی مستحکم رکھتا ہے: ہاتھ میں ترچھا ہوتا کارڈ اپنی ایمبیڈنگ برقرار رکھتا ہے۔

آرکیٹیکچر: RF-DETR Seg Nano
رن ٹائم: ONNX Runtime
تاخیر (CPU): ~82 ms / فریم
فلیگ: --segmentor-model
ویٹس کا لائسنس: Apache-2.0
آرکیٹیکچر کا لائسنس: Apache-2.0 (Roboflow)

ورژن	ریلیز کی تاریخ	ریزولوشن	سائز	SHA-256	ڈاؤن لوڈ
`v2` موجودہ	2026-10	312 × 312	125 MB	`c740782cdab1a65408b6fd55fe6e9a5070307189e036361597201714eb3bce61`	ڈاؤن لوڈ
`v1`	2026-09	312 × 312	125 MB	`94af531c4fea1e17fcdf393f5bf1cc257a54c8a9ab1eb402e1e8b37213249fd9`	ڈاؤن لوڈ

`cardstream-embed-mnv2` طے شدہ فلٹر

ایمبیڈنگ: وہی کارڈ والا شناخت کا فلٹر

v1 ڈاؤن لوڈ کریں

اسی ایک سوال کا جواب دیتا ہے جو طے کرتا ہے کہ آپ کے پیسے لگیں گے یا نہیں: وہی کارڈ، یا نیا کارڈ؟ کراپس کا موازنہ 256 ڈائمینشن والے ڈسکرپٹرز کے درمیان کوسائن فاصلے سے کرتا ہے۔ ہر کارڈ پر ایک API کال اسی سے ممکن ہوتی ہے۔

آرکیٹیکچر: MobileNetV2
رن ٹائم: ONNX Runtime · PyTorch · LiteRT
تاخیر (CPU): ~5 ms / کراپ
فلیگ: --embed-model
ویٹس کا لائسنس: Apache-2.0
آرکیٹیکچر کا لائسنس: Apache-2.0 (Google)

ورژن	ریلیز کی تاریخ	ریزولوشن	سائز	SHA-256	ڈاؤن لوڈ
`v1` موجودہ	2026-09	384 × 384	9.8 MB	`f45ac9756dd621f021809f3237e5c06ce82377d4d6b1f3b8f6951804cd0369e2`	ڈاؤن لوڈ

`vittrack` اختیاری ٹریکر

ویژول ٹریکنگ: ڈیٹیکشنز کے درمیان باؤنڈنگ باکس کو ساتھ لے کر چلتا ہے

2023sep ڈاؤن لوڈ کریں

OpenCV کا شائع کردہ vitTracker، سیدھا OpenCV zoo سے۔ ٹریکر کا ایک اپ ڈیٹ ~2.7 ms لیتا ہے جبکہ ایک ڈیٹیکشن ~80 ms، اس لیے --tracker-model کے ساتھ ڈیٹیکشن دوبارہ ہم آہنگ کرنے والے سست درجے پر آ جاتی ہے اور CPU پر ریئل ٹائم آسان ہو جاتا ہے۔ یہ صرف موجودگی بتاتا ہے: کارڈ وہی ہے یا نیا، یہ فیصلہ اب بھی شناخت کا فلٹر کرتا ہے۔

آرکیٹیکچر: TrackerVit
رن ٹائم: OpenCV
تاخیر (CPU): ~2.7 ms / فریم
فلیگ: --tracker-model
ویٹس کا لائسنس: Apache-2.0
آرکیٹیکچر کا لائسنس: Apache-2.0 (OpenCV)

ورژن	ریلیز کی تاریخ	ریزولوشن	سائز	SHA-256	ڈاؤن لوڈ
`2023sep` موجودہ	2023-09	128 × 128	698 KB	`2990f0b7cd44d92afa48cd97db6de7be113fc1d9594fddb74e2725c10478e91d`	ڈاؤن لوڈ

اوپن سورس۔ سیلف ہوسٹڈ۔ آپ کی اسٹریم، آپ کا اسٹیک۔

بیچ میں کوئی پلیٹ فارم نہیں، فی صارف لائسنس نہیں: Ximilar API یا اپنا پہچان کا سسٹم جوڑیں، اور cardstream اسے ہر فریم پر نہیں، ہر الگ کارڈ پر ایک بار کال کرتا ہے۔ چاہے Whatnot پر باکس بریک ہو، Fanatics Live جیسا شو ہو یا آپ کا اپنا لائیو کامرس سیٹ اپ، cardstream آج رات ہی اسی ہارڈ ویئر پر چلائیں جو آپ کے پاس پہلے سے ہے۔

GitHub پر اسٹار دیں Ximilar API کلید حاصل کریں