Přehled modelů

AI modely pro sledování karet

cardstream potřebuje přesně dva modely: jeden najde kartu v záběru, druhý rozliší novou kartu od té, na kterou se už dívá. K tomu volitelně třetí, který kartu sleduje mezi detekcemi. Architektura i váhy jsou pod licencí Apache-2.0, takže je můžete používat komerčně bez zvláštní licence.

`cardstream-seg-nano` Výchozí lokátor

Segmentace instancí: obrys karty

Stáhnout v2

Najde čtyři rohy karty, takže výřez poslaný k identifikaci je narovnaný a těsně oříznutý podél hrany karty, místo aby byl čtvercový s klíny pozadí. Zároveň stabilizuje filtr identity: karta, která se v ruce naklání, si zachová svůj embedding.

Architektura: RF-DETR Seg Nano
Runtime: ONNX Runtime
Latence (CPU): ~82 ms / snímek
Přepínač: --segmentor-model
Licence vah: Apache-2.0
Licence architektury: Apache-2.0 (Roboflow)

Verze	Vydáno	Rozlišení	Velikost	SHA-256	Stažení
`v2` aktuální	2026-10	312 × 312	125 MB	`c740782cdab1a65408b6fd55fe6e9a5070307189e036361597201714eb3bce61`	Stáhnout
`v1`	2026-09	312 × 312	125 MB	`94af531c4fea1e17fcdf393f5bf1cc257a54c8a9ab1eb402e1e8b37213249fd9`	Stáhnout

`cardstream-embed-mnv2` Výchozí filtr

Embedding: filtr identity karty

Stáhnout v1

Odpovídá na jedinou otázku, která rozhoduje o tom, jestli zaplatíte: stejná karta, nebo nová? Porovnává výřezy podle kosinové vzdálenosti mezi 256rozměrnými deskriptory. Právě díky tomu je možné jedno volání API na kartu.

Architektura: MobileNetV2
Runtime: ONNX Runtime · PyTorch · LiteRT
Latence (CPU): ~5 ms / výřez
Přepínač: --embed-model
Licence vah: Apache-2.0
Licence architektury: Apache-2.0 (Google)

Verze	Vydáno	Rozlišení	Velikost	SHA-256	Stažení
`v1` aktuální	2026-09	384 × 384	9.8 MB	`f45ac9756dd621f021809f3237e5c06ce82377d4d6b1f3b8f6951804cd0369e2`	Stáhnout

`vittrack` Volitelný tracker

Vizuální sledování: drží obdélník mezi detekcemi

Stáhnout 2023sep

Zveřejněný vitTracker z OpenCV, stahovaný přímo z OpenCV zoo. Aktualizace trackeru stojí ~2,7 ms tam, kde detekce stojí ~80 ms, takže s --tracker-model klesne detekce na pomalou úroveň občasné resynchronizace a reálný čas na CPU je snadný. Hlídá jen přítomnost karty; o tom, zda jde o stejnou, nebo novou kartu, dál rozhoduje filtr identity.

Architektura: TrackerVit
Runtime: OpenCV
Latence (CPU): ~2,7 ms / snímek
Přepínač: --tracker-model
Licence vah: Apache-2.0
Licence architektury: Apache-2.0 (OpenCV)

Verze	Vydáno	Rozlišení	Velikost	SHA-256	Stažení
`2023sep` aktuální	2023-09	128 × 128	698 KB	`2990f0b7cd44d92afa48cd97db6de7be113fc1d9594fddb74e2725c10478e91d`	Stáhnout

Open source. Na vlastním hardwaru. Váš stream, vaše technika.

Žádná platforma uprostřed, žádná licence na uživatele: připojte Ximilar API nebo vlastní identifikační systém a cardstream ho zavolá jednou za každou novou kartu, ne za každý snímek. Ať děláte breaky na Whatnotu, vedete vysílání ve stylu Fanatics Live, nebo streamujete z vlastního prodejního řešení, spusťte cardstream ještě dnes večer na hardwaru, který už máte.

Dejte hvězdičku na GitHubu Získat API klíč Ximilar